TOPlist

Ve světě chybí miliony zdravotních sester. Tchaj-wan je začal doplňovat roboty

Stane se nurabot budoucností zdravotnictví?
  • Ve světě chybí více než 4,5 milionu zdravotních sester
  • Speciální roboti tak začínají nahrazovat zdravotní personál na Tchaj-wanu přímo v nemocnicích 
  • Zvládají rozvážet léky, hlídat pacienty i navigovat návštěvy, zatížení personálu tím snižují až o 30 %

Zdravotní sestry jsou páteří každé nemocnice, ale čelí čím dál větším nárokům. Administrativa, logistika, rutinní úkoly a neustálý nedostatek personálu může vést v budoucnu až na hranici kolapsu zdravotnictví v některých zemích. Právě proto přichází na scénu nurabot – robotický ošetřovatel, který má ulevit vyčerpanému personálu a vrátit sestrám prostor pro lidskou péči.

Stane se nurabot budoucností zdravotnictví?

Nurabot vznikl díky spolupráci technologických gigantů Foxconn a Kawasaki Heavy Industries a na rozdíl od lidí nezačíná svou práci v nemocnici, ale ve virtuálním prostředí. Dříve než se poprvé rozjede po reálném oddělení, prochází digitálním tréninkem v přesné 3D simulaci nemocnice, takzvaném digitálním dvojčeti, které napodobuje skutečné rozmístění lůžek, chodeb, skladů i sesterenských stanic. Tento digitální svět slouží jako bezpečné tréninkové prostředí, kde si robot osvojí pohyb v prostoru, reakce na situace a interakci s personálem, aniž by ohrozil provoz reálné nemocnice.

Celý proces je postaven na výkonné infrastruktuře společnosti NVIDIA, simulační platformě Omniverse, výpočetní jednotce Jetson Orin a systému Holoscan, který umožňuje robotovi zpracovávat senzorická data v reálném čase.

Jakmile je robot virtuálně připraven, nastupuje do ostrého provozu. V nemocnici poté plní řadu úkolů, které by jinak vyžadovaly čas i fyzické úsilí personálu: doručuje léky, přiváží zdravotnické pomůcky, roznáší informační materiály pacientům, kontroluje zásoby na jednotlivých stanicích, pomáhá s navigací návštěvníků a do jisté míry sleduje pohyb na odděleních.

V každodenní praxi zvládne Nurabot snížit pracovní zátěž sester až o 30 %. Jak? Například tím, že eliminuje opakované cesty pro materiál, doručí pomůcky na vyžádání nebo asistuje při péči o pacienta. Tam, kde dřív bylo potřeba dvou lidí k jednoduchému úkonu, například k posazení pacienta s dýchacími potížemi, tam dnes stačí jeden člověk a robot jako opora.

TCVGH, nemocnice budoucnosti

Nurabot pracuje v nemocnici Taichung Veterans General Hospital (TCVGH), která patří mezi největší a zároveň nejmodernější zdravotnická zařízení na Tchaj-wanu. Kromě špičkové péče se proslavila i jako průkopník v oblasti chytrého zdravotnictví, kde aktivně propojuje lékařskou praxi s nejnovějšími technologiemi. Nemocnice, která se nachází ve střední části ostrova, slouží jako inspirativní příklad toho, jak umělá inteligence a robotika zásadně mění podobu zdravotní péče.

V roce 2024 se TCVGH dostala mezi 100 nejlépe hodnocených chytrých nemocnic na světě, což potvrzuje její rostoucí význam i odhodlání neustále inovovat. Aktivní zapojení AI a robotických systémů přímo do provozu ji výrazně odlišuje od běžných nemocnic.

Foxconn kompletně propojí všechna data z nemocnice

Zdravotnický ekosystém, který Foxconn postupně zavádí v tchajwanských nemocnicích, přesahuje rámec samotných robotických asistentů. Jeho síla spočívá v komplexním propojení dat, algoritmů a klinického provozu do jednoho inteligentního celku. Klíčovou roli v tomto systému hraje FoxBrain – pokročilý jazykový model, který zpracovává obrovské množství zdravotních dat v reálném čase. Díky své architektuře dokáže odvozovat souvislosti mezi symptomy, sledovat dlouhodobé trendy u pacientů a navrhovat personalizovaná doporučení pro další péči.

Model navíc zvládá pracovat i s neúplnými nebo rozptýlenými informacemi, dokáže například upozornit na rizikové vzorce ve vývoji vitálních funkcí nebo zohlednit údaje z různých oddělení při predikci možných komplikací. To z něj činí cenného digitálního spolupracovníka lékařů, který nepřetržitě analyzuje stav pacienta na pozadí každodenního provozu. Využívá při tom hluboké učení i přístup k modelům trénovaným specificky pro zdravotnické scénáře.

Nurabot zvládá základní rutinní úkoly
Nurabot zvládá základní rutinní úkoly

Zatímco tradiční rozhodování často závisí na jednotlivém lékaři, FoxBrain nabízí druhý pohled. Na základě tisíců předchozích případů, aktuálních dat i pravděpodobnostních scénářů dalšího vývoje. Takové propojení klinické zkušenosti a datové inteligence může zásadně zvýšit bezpečnost, efektivitu i rychlost rozhodování v každodenní péči.

Nurabot možná zachrání zdravotnictví

Zkušenosti z Tchaj-wanu ukazují, že roboti nejsou pro lidské zdravotníky hrozbou, ale jejich spoluhráči. Nenahrazují empatii, rozhodování ani komunikaci s pacientem, právě naopak. Převzetím opakujících se a fyzicky náročných úkolů dávají sestrám čas i energii tam, kde jsou nejpotřebnější: u lůžka, při rozhovoru s pacientem nebo v náročných situacích, kdy jde o rychlé rozhodování.

Místní sestry si technologii pochvalují. Zmiňují úlevu od neustálého běhání mezi sklady, menší únavu při směnách a větší prostor soustředit se na to, proč do zdravotnictví přišly, a to pomáhat lidem. Pokud by roboti v budoucnu zvládli i základní konverzaci, rozeznávání obličejů nebo asistenci při manipulaci s imobilními pacienty, mohla by se péče posunout na ještě vyšší úroveň.

Autor článku Josef Novák
Josef Novák

Kapitoly článku