- Inception Point AI škáluje audio: 5 000 pořadů, 3 000 epizod týdně a náklady kolem jednoho dolaru na díl
- Ziskovost stojí na programatické reklamě a replikaci formátů, profit začíná už při 20 přehráních
- Model staví na desítkách AI moderátorů a celé to pohání 184 AI agentů šitých na míru
Startup Inception Point AI, který vede bývalá provozní ředitelka Wondery Jeanine Wright, buduje síť Quiet Please s více než 5 000 pořady a produkcí přes 3 000 epizod týdně. Jednotkové náklady na epizodu jsou směšné. Pohybují se okolo 1 dolaru v závislosti na délce a složitosti, přičemž díky programatické reklamě se běžný díl zaplatí už přibližně po dvaceti přehráních.
Pásová výroba
Od září 2023 síť nasbírala kolem 10 milionů stažení. Cílem je vlastnit a škálovat „AI talenty“, kteří dokážou tvořit levně a ve velkém. Tedy udělat alternativu k drahým a krátkodobým kontraktům s lidskými celebritami a influencery, kteří stojí nemalé peníze a tvorba je pomalá.
Hlavní ambice startupu je jasná. Cílit na co největší šíři a co nejrychlejší tempo. Vedení startupu mluví o vytvoření tisíců dalších AI osobností a o expanzi do dalších typů obsahu. V praxi to znamená, že u jednoduchých servisních formátů jako jsou předpovědi počasí, dopravní či pylové reporty (ano, vážně) rozhoduje pokrytí a frekvence. Zatímco u tematických pořadů se hraje na kombinaci konzistence, A/B testování názvů a jednoduché objevitelnosti ve vyhledávání.
Firma pracuje s padesátkou syntetických moderátorů (např. „food“ osobnost Claire Delish, zahradník Nigel Thistledown či sportovní kuriozity Oly Bennet). Celé to pohání 184 vlastních AI agentů napojených na několik různých velkých jazykových modelů (OpenAI, Claude, Gemini, Perplexity aj.).
Témata navrhuje AI relativně jednoduše a přímočaře: podle trendů z Googlu a sociálních sítí. Obsahový tým (osm lidí, z toho čtyři v contentu) připraví titulek a osnovu, AI doplní texty a lidé přidají hlas, hudbu a zvuky i závěrečnou kontrolu. Od nápadu po publikaci prý zabere tvorba jednoho dílu zhruba hodinu. Tituly jsou volené tak, aby maximalizovaly objevitelnost skrze jednoduché SEO dotazy, přičemž se paralelně testuje víc verzí feedů a názvů.
Kořeny strategie sahají do pandemie, kdy spoluzakladatel a CTO William Corbin (bez AI) uspěl s pořady, kde se četly denní zprávy CDC, s počasím, a dokonce s minutou ticha. Důkaz, že i extrémně jednoduché či podivné formáty si mohou najít publikum. Dnes se stejná logika poměrně lehce industrializuje: co funguje, to se replikuje. Pokud zrovna třeba pylový report prorazí v jedné lokalitě, nic nebrání tomu, aby velice rychle vznikly stovky mutací pro další regiony.
Etika, kvalita a algoritmy
Tým zatím drží jasné mantinely: AI moderátoři se v úvodu identifikují, vlastní příběhová pozadí jsou dočasně mimo hru a společnost se vyhýbá klasickému novinářskému zpravodajství či opravdu vážným tématům (ale do budoucna to nevylučuje). Zároveň probíhá opatrné testování sociálních profilů AI postav a krátkých videí – s cílem z některých osobností vybudovat influencery, ale údajně bez ambice vytvářet persóny, na kterých budou uživatelé sociálně závislí. V plánovacích debatách se objevují i jednodušší interakce (např. osobní pozdravy typu „Happy Birthday“), nicméně s důrazem na transparentnost a kontrolu.
Syntetický obsah proměnlivé kvality se nám tak množí dříve nepředstavitelným tempem, a tak bude zásadní, jak platformy nastaví kurátorství domovských stránek, doporučovací systémy a vyhledávání. Existence obsahu různorodé úrovně a všelijaké kvality sama o sobě problém nepředstavuje – nekvalitní, průměrný a kvalitní obsah je tady s námi od nepaměti. Problémem je, jak zajistit, aby se k uživatelům dostával co nejrelevantnější a kvalitní materiál bez ohledu na to, zda za ním stojí člověk, nebo stroj.
Dá se ale čekat, že s dalšími generacemi podíl „AI břečky“ klesne – velké jazykové modely časem přesvědčivěji napodobí názor, vkus i emoce. Současně poroste tlak na standardy označování syntetického obsahu, pravidla pro práci se syntetickými hlasy a na procesy spot-kontrol, zejména u formátů s vyšším společenským dopadem. Nakolik tohle budou například sociální sítě respektovat a samozřejmě nakolik to budou mainstreamové masy uživatelů vyžadovat, se teprve uvidí.
Ekonomika, marketing a co sledovat dál
Byznys model AI podcastů a vlastně AI obsahu obecně stojí na vlastně docela jednoduché jednotkové ekonomice a replikaci: pokud se „pylový report“ uživí i s desítkami posluchačů, lze ho rozmnožit do stovek lokálních mutací a kumulovat příjmy přes reklamu. Startup je zatím poměrně punkový, zaměstnanci jsou v současné chvíli bez platů a firma se připravuje na vstup externího kapitálu. Spoluzakladatel a šéf produkce Josh Taylor ale v rozhovoru pro THR zdůrazňuje, že cílem není nahrazovat lidské tvůrce, ale rozšiřovat žánr a v případě potřeby pomáhat tvůrcům škálovat výstupy.
Ruku v ruce s tím poroste význam marketingu a distribuce. V převisu nabídky rozhodne objevitelnost, práce s publikem, brand, cross-promo a chytrá placená akvizice. V praxi lze očekávat ostřejší zásahy platforem do řazení a doporučování obsahu (např. potlačování profilů s nízkým zapojením uživatelů, vyšší prahy pro doporučení, parametrické limity na content farmy apod.) a zároveň větší roli doplňkových kanálů (newslettery, weby, komunity, spolupráce tvůrců…).
Udržitelnost celé téhle disciplíny tak pravděpodobně ve výsledku určí tři metriky: kvalita doporučování na platformách (kolik dobrého obsahu se k posluchačům reálně dostane), trend CPM/ARPU v long-tailu (udržitelnost jednotkové ekonomiky) a míra adopce u lidských tvůrců (do jaké míry AI využijí jako zesilovač, nikoli soupeře).
Scénáře jsou přitom dva: když monetizace vyzní negativně (tlak na CPM, omezená distribuce, únava publika), trh část syntetické produkce vytlačí nebo ji uzavře do nižšího „servisního“ patra. Když se naopak otevřou nové kanály (prémiové feedy, mikroplatby, bundly, integrace do asistentů), je realistická koexistence – lidé pro hloubku, osobitost a investigaci; AI pro šíři, pravidelnost a lokální servis. Kam se kyvadlo vychýlí, ukáží následující měsíce experimentů na straně platforem, inzerentů i samotných tvůrců.
