- Geekbench AI zvládne otestovat výkon zařízení pro využití umělé inteligence
- Celkem měří tři různé hodnoty a je k mání na počítačích i mobilech
- Krok s rapidně se vyvíjejícím se AI trhem chce držet skrze časté aktualizace
Primate Labs, tvůrci široce používaného benchmarku Geekbench, představili nový nástroj určený k vyhodnocování výkonu zařízení při náročném zatížení umělou inteligencí. Nový nástroj se jmenuje prostě a jednoduše Geekbench AI a poskytuje podrobnou analýzu schopnosti daného zařízení zvládat úlohy strojového učení měřením výkonu CPU, GPU a NPU (neural processing unit).
Evoluce Geekbench ML
Geekbench AI staví na základech dřívější „předběžné verze“ známé jako Geekbench ML, která se na trh dostala už v roce 2021. Přejmenovaný benchmark nyní nabízí propracovanější přístup k hodnocení úloh souvisejících s umělou inteligencí a zaměřuje se na rychlost i přesnost. Podporuje více rámců, včetně ONNX, CoreML, TensorFlow Lite a OpenVINO, a vytváří tři klíčová skóre výkonu: plná přesnost, poloviční přesnost a kvantifikovaná. Každé skóre je doprovázeno měřením přesnosti, které hodnotí, jak dobře dokáže zařízení provádět úlohy umělé inteligence ve srovnání s očekávanými výsledky.
Očekává se, že tento nový benchmark se stane jedním ze základních nástrojů pro vývojáře, hardwarové inženýry i nadšence do AI výkonu. Vývojáři mohou pomocí benchmarku Geekbench AI zajistit, aby jejich aplikace poskytovaly konzistentní výkon na různých platformách, zatímco hardwaroví inženýři jej mohou využít k vyhodnocení a zlepšení architektury zařízení. Geekbench AI umí také měřit skutečnou pracovní zátěž, nikoliv pouze provádět teoretické testy.
Tvůrci z Primate Labs také zdůraznili, že vydání Geekbench AI reaguje na rostoucí složitost pracovních zátěží AI, které se výrazně liší v závislosti na zařízení, hardwaru a požadavcích specifických pro danou úlohu. Tři různá výkonnostní skóre benchmarku nabízejí pestřejší pohled na schopnosti AI a odrážejí různorodé způsoby provádění úloh AI na různých hardwarových konfiguracích. Byť v praxi bude u různých velkých jazykových modelů těžké měřit exaktně výkon a kontext daného zařízení – každý model funguje přeci jen jinak, je jinak optimalizovaný a hlavně se neustále vyvíjí. Přesto jde zatím o jeden z nejlepších nástrojů pro uživatelské měření výkonu zařízení pro použití umělé inteligence.
Windows, Mac i mobily
Vydání benchmarku Geekbench AI také signalizuje posun v zaměření odvětví od obecných benchmarků strojového učení ke specializovanějším metrikám výkonu AI. Geekbench AI si můžete vyzkoušet sami, a to na platformách Windows, macOS, Linux, Android a iOS.
Zatímco Geekbench AI 1.0 již používají významní hráči v oboru, jako je Samsung a Nvidia, Primate Labs plánuje pokračovat ve zdokonalování nástroje s tím, jak rapidně se technologie AI vyvíjejí. Na pořadu dne jsou tak prý pravidelné a časté aktualizace, které se budou snažit držet krok s novými funkcemi AI systémů a vůbec s rychlostí AI trhu.
Udrží krok s dobou?
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence nadále proniká do různých aspektů technologií, včetně mobilních telefonů, budou nástroje jako Geekbench AI pravděpodobně stále důležitější – díky nim může být „AI výkon“ daného přístroje lépe uchopitelný a může sloužit potenciálně i pro optimalizaci výkonu.
Ať už se může jednat třeba o zlepšení přesnosti prediktivního textu u chytrých telefonů, nebo vylepšení generativních schopností AI v softwaru pro úpravu obrázků, Geekbench AI nabízí standardizovanou metodu pro hodnocení toho, jak dobře zařízení drží krok s rychlým tempem vývoje AI. A až čas ukáže, jak moc přesný či relevantní benchmark ve skutečnosti byl.
Adam Homola
Další dnešní články
