Facebook každodenně přeloží okolo 4,5 miliardy příspěvků a komentářů. Ještě nedávno společnost pro provádění automatických překladů používala jednoduchou metodu překládání jednotlivých slov a frází. To ale vedlo k tomu, že výsledky byly často velmi nekvalitní – v lepším případě neodpovídala větná skladba, v horším případě výsledný text vůbec nedával smysl. Sociální síť však nyní přešla na nový systém, který využívá umělou inteligenci ve formě neuronových sítí.
ℹ️ Stačí jeden klik! Přidejte si nás mezi mezi preferované weby, případně nás sledujte v Google Zprávách, nebo na Seznam.cz
Nový systém umí brát v potaz i celkový kontext příspěvku, neměly by mu vadit překlepy a poradí si údajně i se slangem. Facebook se navíc průběžně učí nová slova a zkratky podle toho, jak jsou v kontextu použita. Jako příklad lze použít například anglickou slangovou zkratku „tmrw“, která znamená „tomorrow“, tedy „zítra“. Starý systém by si s tímto zdánlivě nesmyslným shlukem písmen neporadil, nový ale pochopí jeho význam z kontextu a zapamatuje si ho, takže u dalších překladů již bude vědět, že „tmrw“ má nahradit ekvivalentem pro „zítřek“ v cílovém jazyce.
Nový systém podle vyjádření zástupců společnosti přinesl skokové zlepšení o 11 % v ukazateli BLEU, což je běžně používaná metodika pro určování kvality strojového překladu. Neuronová síť se ale bude nadále zlepšovat a stávat se „chytřejší“, takže by se výsledky měly průběžně zdokonalovat. Facebook také prý intenzivně pracuje na zlepšení překladu mezi všemi jazyky, nejen z nebo do angličtiny.
