TOPlist

64GB verze Nvidia DGX Spark brzy zamíří do prodeje. Superpočítač vyjde na více než 130 tisíc

Nvidia DGX Spark se 64 GB pamětí brzy zamíří do prodeje. Superpočítač vyjde na 130 tisíc
  • Nová konfigurace zachovává čip Grace Blackwell, ale oproti dosavadnímu modelu má poloviční paměť
  • Propojením dvou zařízení získají vývojáři 128 GB paměti a podle Nvidie až 1,7násobný výkon
  • Prodej začne 23. října, cena odstartuje na 4 999 dolarech, což je v přepočtu cca 109 tisíc Kč (bez DPH)

Provozovat AI agenta na vlastním hardwaru znamená mít jeho výpočetní zázemí i zpracovávaná data pod kontrolou. Právě na vývojáře, výzkumníky a nadšence do lokální umělé inteligence míří nová konfigurace osobního AI počítače Nvidia DGX Spark. Nabídne 64 GB sjednocené paměti a možnost připojit druhý systém, pokud nároky projektu časem přerostou možnosti jednoho zařízení.

ℹ️ Stačí jeden klik! Přidejte si nás mezi mezi preferované weby, případně nás sledujte v Google Zprávách, nebo na Seznam.cz

Poloviční paměť, stejný výpočetní základ

Nvidia u nové varianty ponechala čip Gb10 Grace Blackwell Superchip i softwarové prostředí známé ze 128GB modelu. Součástí je operační systém DGX OS a nástroje Nvidie pro práci s umělou inteligencí. Sjednocená paměť slouží procesorové i grafické části, což je podstatné zejména při načítání rozsáhlých AI modelů.

Podle výrobce zvládne 64GB konfigurace lokálně provozovat modely s až 100 miliardami parametrů. Podporované nástroje zahrnují například Ollama, vLLM či PyTorch s akcelerací Cuda. Platforma je určená pro spouštění modelů, jejich dolaďování i práci s daty.

Platforma NVidia DGX Spark – nová konfigurace dorazí 23. října 2026, najdete ji u výrobců jako je Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP a MSI
NVidia DGX Spark – nová konfigurace dorazí 23. října 2026, najdete ji u výrobců jako je Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP a MSI

Praktickým využitím může být programovací nebo výzkumný agent běžící nepřetržitě. Samostatný počítač obstará výpočty, zatímco uživatel s AI aplikací pracuje ze svého notebooku či desktopu. Ten tak nemusí současně zvládat samotný model a ostatní pracovní úlohy.

Co je to DGX Spark?

Nvidia DGX Spark je kompaktní stolní počítač určený pro vývoj a provoz umělé inteligence. Jeho základem je již zmíněný čip GB10 Grace Blackwell, který spojuje 20jádrový procesor Arm s grafikou architektury Blackwell a podle výrobce dosahuje výkonu až 1 PFLOPS při přesnosti FP4. Ve variantě se 128 GB sdílené paměti umožňuje spouštět AI modely s až 200 miliardami parametrů, přičemž konkrétní možnosti závisejí na jejich formátu a nárocích. Vývojářům a výzkumníkům tak nabízí prostředí pro testování, dolaďování modelů i provoz AI agentů bez nutnosti přesouvat tyto úlohy do cloudu. Součástí řešení je předinstalovaná sada nástrojů a knihoven Nvidia pro práci s AI.

Dva počítače pro náročnější úlohy

S novou konfigurací přichází také Nvidia Sync Cluster Assistant, který usnadňuje propojení dvou systémů. Rozpozná připojená zařízení, ověří jejich konfiguraci a nastaví síťové spojení. Počítače se propojují přímo kabelem přes rozhraní ConnectX-7.

DGX Spark a možnosti škálování
DGX Spark a možnosti škálování

Dvojice 64GB jednotek nabídne pro distribuované úlohy celkem 128 GB paměti. V testu Nvidie s modelem Qwen 3.8 27B dosáhla až 1,7násobného výkonu proti jedinému systému. Jde o výsledek konkrétního měření výrobce; stejné zrychlení proto nelze automaticky očekávat u každé úlohy. Větší kapacita má umožnit práci s rozsáhlejšími modely, delším kontextem nebo více souběžně běžícími agenty.

Na konec října Nvidia chystá také nový Sync Model Launcher. Ten má zjednodušit stažení a spuštění modelu na jednom počítači i propojené dvojici a zpřístupnit jej z uživatelova notebooku.

Prodej začne 23. října

Nová konfigurace dorazí 23. října 2026 prostřednictvím výrobců Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP a MSI. Výchozí cena činí 4 999 dolarů, tedy zhruba 132 tisíc korun po připočtení 21% DPH. Českou cenu ani konkrétní dostupnost na tuzemském trhu zatím oznámení neuvádí. Regionální ceny mají jednotliví výrobci zveřejnit před zahájením prodeje.

ℹ️ Stačí jeden klik! Přidejte si nás mezi preferované weby, případně nás sledujte v Google Zprávách, nebo na Seznam.cz

Autor článku Michal Javůrek
Michal Javůrek
Nadšenec do mobilních technologií, vášnivý fotograf, cyklista a sběratel starých telefonů. Pokud zrovna nesedím u počítače, najdete mě v přírodě s fotoaparátem přes rameno, nebo v sedle na kole.

Kapitoly článku